Alejandro Rodríguez

1. Ingeniero de Datos e IA

   Oct 2025 — Actualidad

   EY (Ernst & Young)

   +90% eficiencia en flujos documentales automatizados

   Automatización fiscal · Cliente en Luxemburgo Abr 2026 — Actualidad

   • Backend y arquitectura orientada a servicios con Python 3.13 y FastAPI para la automatización de flujos fiscales e ingesta de estados financieros corporativos: Trial Balance, General Ledger y Annual Accounts.
   • Workers asíncronos con persistencia en MongoDB para el registro, trazabilidad y monitorización de ejecuciones; colas de mensajería (Redis / Azure Service Bus) y almacenamiento a gran escala en Azure Blob Storage.
   • Generación automatizada de informes finales listos para entrega regulatoria, eliminando trabajo manual repetitivo.
   • Contribución al frontend del sistema con Angular y TypeScript para la interacción con los componentes y pipelines de IA.

   Análisis documental con IA Generativa Oct 2025 — Abr 2026

   • Sistemas RAG (FAISS + LLMs) para el análisis automático de ofertas técnicas de más de 100 páginas, agilizando la toma de decisiones.
   • Motores de generación automática de informes Word y PPTX con Azure OpenAI, mejorando un 90% los tiempos de entrega.
   • Pipelines de OCR (Azure Document Intelligence) y lógica serverless (Azure Functions, Docker) para extracción inteligente de datos.
   • Chatbots internos y prompt engineering avanzado (contextualización semántica, boosts ponderados por campo en JSON para optimizar el retrieval con LLMs coste-eficientes), cobertura de tests >90% y monitorización en Kibana.

2. Investigador de IA (RAG)

   Mar 2025 — Jun 2025

   Grupo NEO · Universidad de Málaga

   −75% coste de inferencia optimizando el contexto del LLM

   • Sistema RAG para la generación de casos de prueba industriales, servido mediante APIs REST en Flask con persistencia y consultas en SQL (SQLite).
   • Optimización de contexto y recursos: −75% de gasto y −25% en tiempos de respuesta del LLM (Mistral).

3. Instructor técnico y mentor académico

   Sep 2023 — Actualidad

   Freelance · UMA

   • Mentoría avanzada en análisis de algoritmos (backtracking, programación dinámica, complejidad) y programación en C++ y Python.
   • Formación en diseño relacional y SQL.

Ciberseguridad · IA agéntica

Adyton

Servidor MCP para el triaje automatizado de URLs de phishing en SOCs. Siete herramientas de análisis en paralelo, un agente Playwright en Docker para inspección profunda del DOM y un LLM local que razona sobre la zona gris para eliminar falsos positivos.

▸ Caso de estudio

Problema

Los analistas de un SOC reciben cientos de URLs sospechosas al día. El triaje manual es lento y los enfoques basados en reglas generan demasiados falsos positivos en la «zona gris», donde una URL no es ni claramente legítima ni claramente maliciosa.

Solución

Diseñé un servidor MCP (Model Context Protocol) que expone 7 herramientas tipadas de análisis: sintaxis de URL, RDAP/WHOIS, SSL, reputación multi-fuente, marcadores AiTM y auditoría de headers. El triaje rápido las ejecuta en paralelo en segundos; el triaje profundo lanza un agente Playwright en Docker (modo stealth) que inspecciona el DOM en vivo, cadenas de redirección y exfiltración. Cuando el score cae en banda ambigua, un Decision Engine delega en un LLM local (Ollama) que razona como un analista.

Resultados

El sistema convierte el triaje de phishing en un pipeline componible e interoperable con cualquier cliente MCP (Claude Desktop, agentes propios), reduce falsos positivos mediante razonamiento LLM sin sacrificar sensibilidad y genera informes estructurados (incl. STIX) listos para el analista.

• Python
• MCP
• Ollama
• Playwright
• Docker

Fintech · Trading algorítmico

ViperTrade

Plataforma de gestión de portafolio y trading automático: backend en Python 3.12 (FastAPI), app móvil/web con React Native (Expo) y motor cuantitativo con Pandas y NumPy (RSI, MACD, Fibonacci, Order Blocks) con backtesting multihilo. Automatización DCA sobre Bitget (CCXT) y Pionex con guardarraíles de riesgo, claves cifradas (Fernet) en PostgreSQL (Supabase) y bot de Telegram con confirmación de órdenes en 1 clic y análisis contextual con Gemini.

• Python
• FastAPI
• React Native
• Pandas · NumPy
• Supabase
• Gemini

IA Generativa · OCR

TicketSaver

Asistente de compra que escanea tickets de supermercado con Google Gemini: extrae comercio, fecha, total y desglose de productos categorizados. Control de presupuesto, comparador de precios e inventario compartido. PWA y app Android con backend en Supabase.

• React
• TypeScript
• Gemini API
• Supabase
• PWA

Full-stack móvil · Tiempo real

ApexLap

App iOS, Android y web para registrar tiempos de vuelta de Assetto Corsa, comparar rankings en vivo y récords por coche y circuito. Sincronización en tiempo real y subida automática de vueltas desde el juego mediante un mod Lua/CSP y un subidor en Python.

▸ Capturas

• React Native
• Expo
• Firebase
• TypeScript

Más proyectos